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本研究与工信部“数字经济和政策智能重点实验室”存在密切关联。煤炭逐步淘汰(CPD)作为全球应对气候变化的重要战略,其影响不仅体现在能源结构转型和环境污染减排方面,也在推动数字化政策制定与智能化资源管理中发挥关键作用。在不同CPD情景下,能源配置和资源利用的异质性揭示了通过数据驱动的决策支持系统优化政策实施的必要性。本研究所提供的煤炭消耗、可再生能源使用以及环境排放等数据,不仅有助于提升该实验室在能源转型与政策智能化领域的研究深度,还可以为数字经济的可持续发展提供实证依据。此外,研究结果表明的多目标协同效应,例如在节约水资源、合理分配土地资源方面的进展,能够为实验室在数字化监控、智能化管理方面的技术创新提供参考,进一步推动绿色低碳技术与数字经济的融合,为中国能源转型和政策优化提供科学依据。
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