数字经济与政策智能工信部重点实验室

数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室

Digital Economy and Policy Intelligentization Key Laboratory of Ministry of Industry and Information Technology

Mitigating Regional Inequities Through Efficiency Priority Coal Mine Closures

在促进煤矿关闭与能源转型过程中发挥了关键作用。通过集成全球变化评估模型（GCAM）与精细化的中国煤矿数据库，本研究构建了复杂的情景分析框架，不仅量化了煤矿关闭的搁浅资产成本和健康效益，还为政策制定提供了精确的数字化支持。通过该框架，我们能够精确评估不同煤矿关闭策略下的区域经济影响、健康收益以及碳排放削减潜力，揭示了实现绿色转型和区域公平发展的复杂平衡。本研究的技术方法依托先进的数据分析与建模技术，不仅推动了煤矿关闭过程中的经济与环境效益最大化，还为政策智能化实施提供了关键数据支撑。随着数据驱动模型的不断优化，我们能够动态预测不同情景下的区域经济表现及环境效应，从而帮助决策者制定更具针对性的关闭计划，减少经济损失并确保可持续的能源转型。

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