数字经济与政策智能工信部重点实验室

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PM2.5集成暴露风险模型IER1000组模拟参数数据

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项目信息

综合暴露风险模型IER模型的参数模拟数据，模型来源自论文“An Integrated Risk Function for Estimating the Global Burden of Disease Attributable to Ambient Fine Particulate Matter Exposure” ，该模型为今年来研究健康损失的核心模型。该模型包含三个拟合参数，研究中通过蒙特卡洛算法生成了1000组参数，通常可利用这些参数和模型生成IER值，用于后续过早死均值和置信区间的计算。该数据包含四种疾病以及不同PM2.5浓度对应的参数，即IHD、STROKE、LC、COPD，既包含全年龄段，又包含对应具体年龄的参数

数据开始时间：2013-01-01 00:00:00
数据结束时间：2013-01-01 00:00:00
更新频率：已终止
数据总量：29000
使用权限 3
数据负责人：刘杰
负责人联系邮箱/电话：291014138@qq.com
使用是否存在成果署名问题否
高频关联数据：无
表位置（数据库/表）：health/ier_model_params
数据相关论文发表：未录入

字段名称	数据类型	数据样例	单位	说明	备注
sim	int64	1	无	模拟序号	无
cause	object	IHD	无	病因	无
age	object	50	无	年龄	无
alpha	float64	16.43942418	无	参数alpha	无
beta	float64	0.001216669	无	参数beta	无
delta	float64	0.641860688	无	参数delta	无
zcf	float64	7.279592645	微克每立方米	基准pm2.5浓度	无
aic	float64	-757.4630469	无	AIC评价准则	无
bic	float64	-754.6308461	无	BIC评价准则	无

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