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基于数字化方法,将基于深度学习方法和因果森林模型完成对线性双重差分识别策略的非线性重构,完成对高频复杂用电行为背景下的个体异质性微小因果效应的可靠识别,解决了大规模需求响应中个体异质性因果效应识别难题,填补相关研究空白,为响应效果预测、响应过程激励、响应方案优化提供了核心理论,为居民电力需求响应智能决策方法打下坚实基础。
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