• 资源检索
  • CSTR标识解析
全部类型
  • 全部类型
  • 数据集
  • 数据工具
  • 标准
  • 论文
  • 著作
数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室
Digital Economy and Policy Intelligentization Key Laboratory of Ministry of Industry and Information Technology
因果森林能实现对复杂管理决策中微小效应的异质性识别吗?—— 来自大规模需求响应实验的证据

         基于数字化方法,将基于深度学习方法和因果森林模型完成对线性双重差分识别策略的非线性重构,完成对高频复杂用电行为背景下的个体异质性微小因果效应的可靠识别,解决了大规模需求响应中个体异质性因果效应识别难题,填补相关研究空白,为响应效果预测、响应过程激励、响应方案优化提供了核心理论,为居民电力需求响应智能决策方法打下坚实基础。

链接地址:

https://meeting.tencent.com/meeting-record/shares?id=9994ddcd-0a1f-4089-b8c1-f8db4431cd62&is-single=false&record_type=2&from=3