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全国295个重点城市居民应对空气污染防护数据
2023年05月06日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：该数据由部分国内城市调查数据以及机器学习算法推算出的各城市居民空气污染天气时防护行为数据，同时包含不同群体的七普人口数据（早期版本，数据可能与最新版本有出入）。由于该数据并非是295个城市实际调查数据，使用需慎重。
PM2.5集成暴露风险模型IER1000组模拟参数数据
2023年05月06日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：综合暴露风险模型IER模型的参数模拟数据，模型来源自论文“An Integrated Risk Function for Estimating the Global Burden of Disease Attributable to Ambient Fine Particulate Matter Exposure” ，该模型为今年来研究健康损失的核心模型。
2016年春调研_节能减排
2023年05月02日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：
2016年春调研_电子废弃物
2023年05月02日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：
2016年春调研_生活垃圾
2023年05月02日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：
2017寒假+2018暑假暑期大气污染问卷设计
2023年05月02日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：
2017寒假+2018暑假2018年电力消费、交通出行与节能家电购买调研
2023年05月02日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：2018年调研采集的关于电力消费、交通出行与节能家电购买调研问卷数据，包括基本资料、电力消费、交通出行、节能家电产品购买四个部分，每一部分分别用数字1~4表示；若某一部分下又分为多个小部分，如第二部分下又分为三部分，则用2_1、2_2、2_3表示。问卷中最小单元为单个问题，采用三级序号表示，即x_x_x；若某一问卷问题包括多个需回答的问题项，则采用四级序号表示，即x_x_x_x
2016年春调研_节能减排
2023年05月02日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：2016年春调研采集的关于居民节能减排行为问卷调查数据，包含认知部分、情感部分、意识部分、行为部分、个人及家庭基本资料五个部分，每一部分分别用数字1~5表示；若该部分下又分为多个小部分，如第二部分下又分为三部分，则用2_1、2_2、2_3表示。问卷中最小单元为单个问题，采用三级序号表示，即x_x_x；若某一问卷问题包括多个需回答的问题项，则采用四级序号表示，即x_x_x_x
居民节能环保调查问卷录入结果_改良版
2023年05月02日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：
2017寒假+2018暑假可持续消费问卷设计
2023年05月02日
发布数据中心：数字经济与政策智能工信部重点实验室
提交机构：数字经济与政策智能工信部重点实验室
简介：
北京理工大学
数字经济与政策智能工信部重点实验室
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